snapshot of https://github.com/twentyhq/twenty.git (main, 2026-09-17; blobs > 131072B omitted)

packages/twenty-docs/l/ro/user-guide/ai/capabilities/ai-agents.mdx

@@ -0,0 +1,30 @@
+---
+title: Agenți AI
+description: Integrează capabilități AI direct în fluxurile de automatizare.
+---
+
+## Prezentare generală
+
+Integrează capabilități AI direct în fluxurile de automatizare pentru procesarea inteligentă a datelor și luarea deciziilor.
+
+## Capabilități
+
+| Funcționalitate             | Descriere                                                  |
+| --------------------------- | ---------------------------------------------------------- |
+| **Acțiuni AI**              | Adaugă pași bazați pe AI în orice flux de lucru            |
+| **Îmbogățirea Datelor**     | Îmbunătățește automat înregistrările cu date externe       |
+| **Clasificare**             | Categorizează înregistrările pe baza analizei conținutului |
+| **Rezumare**                | Generează rezumate din câmpuri de text                     |
+| **Prompturi personalizate** | Definește exact modul în care AI procesează datele         |
+
+## Cazuri de utilizare
+
+* **Punctare leaduri**: Atribuie automat un scor și prioritizează leadurile primite
+* **Curățare date**: Standardizează numele companiilor și informațiile de contact
+* **Ciorne de email**: Generează ciorne de email de urmărire pe baza notițelor din întâlniri
+* **Rutarea înregistrărilor**: Atribuie înregistrările membrului potrivit al echipei pe baza conținutului
+
+## Conexe
+
+* [Prezentare generală a fluxurilor de lucru](/l/ro/user-guide/workflows/overview) — elemente de bază ale automatizării
+* [Permisiuni AI](/l/ro/user-guide/ai/capabilities/permissions-access-control) — controlul accesului pentru agenți AI

packages/twenty-docs/l/ro/user-guide/ai/capabilities/ai-chatbot.mdx

@@ -0,0 +1,37 @@
+---
+title: Chatbot IA
+description: Un asistent inteligent care te ajută să interacționezi cu datele tale din CRM folosind limbaj natural.
+---
+
+## Prezentare generală
+
+Pune intrebari in limba naturala si cautarile asistentilor si explica datele dumneavoastra CRM.
+
+## Capabilități
+
+| Funcționalitate                  | Descriere                                                                                          |
+| -------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------- |
+| **Interogări în limbaj natural** | Pune întrebări în engleză simplă în loc să creezi filtre                                           |
+| **Acces complet la date**        | Interoghează înregistrări, relații și indicatori în întregul tău spațiu de lucru                   |
+| **Contextul paginii**            | Fă referire la "această companie" sau "această oportunitate" în funcție de vizualizarea ta curentă |
+| **Conversațional**               | Întrebările de continuare păstrează contextul din interogările anterioare                          |
+
+## Exemple de interacțiuni
+
+### Găsirea înregistrărilor
+
+* "Arată-mi toate oportunitățile peste 50.000 $"
+* "Găsește contactele cărora nu le-am trimis email de 2 săptămâni"
+* "Listează companiile din industria sănătății"
+
+### Obținerea de informații
+
+* "Care este valoarea totală a pipeline-ului meu?"
+* "Câte tranzacții s-au încheiat luna trecută?"
+* "Care etapă are cele mai multe oportunități blocate?"
+
+### Utilizarea contextului paginii
+
+* "Rezumă interacțiunile mele cu această persoană" (pe o pagină de contact)
+* "Ce oportunități sunt asociate acestei companii?" (pe o pagină de companie)
+* "Când a fost actualizată ultima dată această oportunitate?" (pe o pagină de oportunitate)

packages/twenty-docs/l/ro/user-guide/ai/capabilities/mcp.mdx

@@ -0,0 +1,137 @@
+---
+title: Server MCP
+description: Conectați asistenți AI la spațiul dvs. de lucru Twenty folosind Model Context Protocol.
+---
+
+Twenty expune un server [MCP](https://modelcontextprotocol.io/) astfel încât asistenții AI — Claude Desktop, Claude Code, Cursor, ChatGPT și alții — să poată citi și scrie datele tale din CRM prin limbaj natural.
+
+Folosește **URL-ul spațiului de lucru** (URL-ul pe care îl folosești pentru a accesa Twenty) drept punct final MCP. Pe Twenty Cloud, URL-ul spațiului tău de lucru poate fi `https://{mycompany}.twenty.com` sau un domeniu personalizat. Serverul este disponibil la:
+
+| Mediu                | Punct final MCP                                                                |
+| -------------------- | ------------------------------------------------------------------------------ |
+| **Cloud**            | `https://{your-workspace-url}/mcp` (de ex. `https://mycompany.twenty.com/mcp`) |
+| **Găzduire proprie** | `https://{your-domain}/mcp`                                                    |
+
+## Metode de autentificare
+
+Ai două moduri de a-ți autentifica clientul MCP: **OAuth** (recomandat) sau **Cheie API**.
+
+### Opțiunea A — OAuth (Recomandat)
+
+Cu OAuth, clientul tău MCP deschide o fereastră de browser pentru a te autentifica. Nicio informație secretă nu este stocată în fișierele de configurare, iar tokenurile se reîmprospătează automat.
+
+<Note>
+OAuth necesită un client MCP care suportă [specificația MCP Authorization](https://modelcontextprotocol.io/specification/2025-03-26/basic/authorization). Claude Desktop, Claude Code, Cursor și ChatGPT o suportă.
+</Note>
+
+Adaugă asta în configurația clientului tău MCP, înlocuind `{your-workspace-url}` cu gazda spațiului tău de lucru (de ex. `mycompany.twenty.com`):
+
+```json
+{
+  "mcpServers": {
+    "twenty": {
+      "type": "streamable-http",
+      "url": "https://{your-workspace-url}/mcp"
+    }
+  }
+}
+```
+
+Atât — nu este necesară nicio cheie API. Când clientul se conectează pentru prima dată, acesta va:
+
+1. Va descoperi metadatele OAuth ale Twenty prin `/.well-known/oauth-protected-resource` și `/.well-known/oauth-authorization-server`
+2. Se va înregistra ca un client OAuth prin înregistrare dinamică a clientului (RFC 7591)
+3. Îți va deschide browserul pentru a autoriza accesul
+4. Va primi tokenurile și se va conecta la serverul MCP
+
+Conexiunile ulterioare reutilizează tokenurile stocate și le reîmprospătează automat.
+
+### Opțiunea B — Cheie API
+
+Dacă clientul tău MCP nu suportă OAuth sau preferi acreditări statice, furnizează o cheie API în antetul `Authorization`:
+
+```json
+{
+  "mcpServers": {
+    "twenty": {
+      "type": "streamable-http",
+      "url": "https://{your-workspace-url}/mcp",
+      "headers": {
+        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
+      }
+    }
+  }
+}
+```
+
+<Warning>
+Cheia ta API oferă acces la datele spațiului de lucru. Ține-o în afara controlului versiunilor și a dotfiles partajate.
+</Warning>
+
+Pentru a crea o cheie API, mergi la **Settings → MCP & APIs → API → + Create key**. Vezi [API-uri](/l/ro/developers/extend/api#create-an-api-key) pentru detalii.
+
+## Pornire rapidă
+
+### 1. Copiază configurația
+
+Mergi la **Settings → MCP & APIs → MCP** în Twenty. Alege metoda de autentificare (OAuth sau Cheie API), copiază fragmentul JSON (va folosi deja URL-ul spațiului tău de lucru) și lipește-l în fișierul de configurare al clientului tău MCP.
+
+| Client             | Locația fișierului de configurare                                                                                                                                                       |
+| ------------------ | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
+| **Claude Desktop** | `~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json` (macOS) sau `%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json` (Windows)                                                   |
+| **Claude Code**    | `~/.claude.json` (utilizator) sau `.mcp.json` (proiect)                                                                                                                                 |
+| **Cursor**         | `.cursor/mcp.json` în proiectul tău sau `~/.cursor/mcp.json` global                                                                                                                     |
+| **ChatGPT**        | Activează Modul pentru dezvoltatori în **Settings → Apps & Connectors → Advanced settings**, apoi folosește **Create** în **Settings → Apps & Connectors** pentru a adăuga serverul MCP |
+
+### 2. Conectează-te
+
+Repornește clientul tău MCP (sau reîncarcă configurația). Dacă folosești OAuth, vei fi redirecționat către Twenty pentru a autoriza accesul. Dacă folosești o cheie API, conexiunea este imediată.
+
+### 3. Începe să-l folosești
+
+Roagă-ți asistentul AI să interacționeze cu CRM-ul tău:
+
+* *"Arată-mi cele 5 companii create cel mai recent"*
+* *"Creează o persoană nouă numită Jane Doe la Acme Corp"*
+* *"Găsește toate oportunitățile deschise cu o valoare mai mare de $10k"*
+
+## Instrumente disponibile
+
+După conectare, serverul MCP expune instrumente care oglindesc API-ul Twenty. Fluxul de lucru recomandat este:
+
+1. **`learn_tools`** — obține schema de intrare pentru instrumente specifice
+2. **`execute_tool`** — rulează un instrument
+
+Nu este nevoie să reții numele instrumentelor. Întreabă-ți asistentul AI ce poate face și va apela `learn_tools` automat.
+
+## Permisiuni
+
+Conexiunile MCP moștenesc permisiunile utilizatorului autentificat (OAuth) sau rolul atribuit cheii API. Pentru a restricționa ce poate face serverul MCP:
+
+* **OAuth**: Se aplică rolul utilizatorului din spațiul de lucru.
+* **Cheie API**: Atribuie un rol cheii API în **Settings → Members → Roles**. Vezi [Permisiuni](/l/ro/user-guide/permissions-access/capabilities/permissions).
+
+## Configurație pentru auto-găzduire
+
+Pentru instanțele auto-găzduite, înlocuiește `{your-workspace-url}` cu URL-ul serverului tău. Asigură-te că `SERVER_URL` din mediul tău corespunde URL-ului public al instanței tale Twenty — acesta este folosit pentru a genera metadatele de descoperire OAuth.
+
+```bash
+SERVER_URL=https://twenty.yourcompany.com
+```
+
+Punctul final MCP, punctele finale OAuth și metadatele de descoperire derivă toate din această valoare.
+
+## Depanare
+
+**Erori "Unauthorized" sau 401**
+
+* OAuth: reautorizează ștergând tokenurile stocate din clientul tău MCP și reconectează-te.
+* Cheie API: verifică dacă cheia este validă și nu a expirat. Regenereaz-o dacă este necesar.
+
+**Fluxul OAuth nu deschide un browser**
+
+* Asigură-te că clientul tău MCP suportă MCP Authorization. Dacă nu, revino la metoda cu Cheie API.
+
+**Timeout de conexiune**
+
+* Confirmă că URL-ul punctului final MCP este accesibil de pe calculatorul tău. Pentru instanțele auto-găzduite, verifică faptul că serverul rulează și că `SERVER_URL` este setat corect.

packages/twenty-docs/l/ro/user-guide/ai/capabilities/permissions-access-control.mdx

@@ -0,0 +1,35 @@
+---
+title: Permisiuni și controlul accesului
+description: Controlați la ce pot avea acces și ce pot modifica agenții AI în spațiul dvs. de lucru.
+---
+
+## Prezentare generală
+
+Agenții AI respectă structura de permisiuni existentă. Acest lucru este deosebit de important pentru echipele care doresc să controleze exact la ce pot avea acces sau ce pot modifica procesele AI automatizate în spațiul lor de lucru.
+
+## Atribuiți un Rol unui Agent AI
+
+1. Accesați **Setări → Membri → Roluri**
+2. Faceți clic pe rolul pe care doriți să-l atribuiți
+3. Deschideți fila **Atribuire**
+4. În **Agenți AI**, faceți clic pe **+ Atribuiți agentului AI**
+5. Selectați agentul AI din listă
+6. Confirmați atribuirea
+
+## De ce să Atribuiți Roluri Agenților AI?
+
+| Beneficiu          | Descriere                                                     |
+| ------------------ | ------------------------------------------------------------- |
+| **Securitate**     | Limitați ce date pot accesa sau modifica agenții AI           |
+| **Conformitate**   | Asigurați-vă că AI prelucrează doar datele de care are nevoie |
+| **Control**        | Preveniți acțiunile neintenționate ale automatizărilor AI     |
+| **Auditabilitate** | Urmăriți ce acțiuni au fost efectuate de fiecare agent        |
+
+<Note>
+Pentru agenții AI care rulează în cadrul fluxurilor de lucru, atribuirea unui Rol asigură că agentul nu poate accesa sau modifica date în afara scopului său — chiar dacă fluxul de lucru are permisiuni mai extinse.
+</Note>
+
+## Articole conexe
+
+* [Permisiuni](/l/ro/user-guide/permissions-access/capabilities/permissions) — informații detaliate despre crearea și gestionarea rolurilor
+* [Agenți AI](/l/ro/user-guide/ai/capabilities/ai-agents) — capabilități AI în fluxuri de lucru