upstream-twenty/packages/twenty-docs/l/ru/developers/extend/apps/logic/skills-and-agents.mdx

---
title: Навыки и агенты
description: Определите навыки и агентов ИИ для вашего приложения.
icon: robot
---

<Warning>
  Навыки и агенты сейчас проходят альфа-тестирование. Функция работает, но продолжает развиваться.
</Warning>

Приложения могут определять возможности ИИ, которые находятся внутри рабочего пространства — повторно используемые инструкции для навыков и агенты с настраиваемыми системными подсказками.

<AccordionGroup>
<Accordion title="defineSkill" description="Определяйте навыки ИИ-агентов">

Навыки определяют многократно используемые инструкции и возможности, которые агенты ИИ могут использовать в вашем рабочем пространстве. Используйте `defineSkill()` для определения навыков со встроенной валидацией:

```ts src/skills/example-skill.ts
import { defineSkill } from 'twenty-sdk/define';

export default defineSkill({
  universalIdentifier: 'a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890',
  name: 'sales-outreach',
  label: 'Sales Outreach',
  description: 'Guides the AI agent through a structured sales outreach process',
  icon: 'IconBrain',
  content: `You are a sales outreach assistant. When reaching out to a prospect:
1. Research the company and recent news
2. Identify the prospect's role and likely pain points
3. Draft a personalized message referencing specific details
4. Keep the tone professional but conversational`,
});
```

Основные моменты:
* `name` — уникальная строка-идентификатор навыка (рекомендуется kebab-case).
* `label` — читаемое человеком отображаемое имя, показываемое в UI.
* `content` содержит инструкции навыка — это текст, который использует агент ИИ.
* `icon` (необязательно) задаёт значок, отображаемый в UI.
* `description` (необязательно) предоставляет дополнительный контекст о назначении навыка.

</Accordion>
<Accordion title="defineAgent" description="Определяйте ИИ-агентов с пользовательскими промптами">

Агенты — это ИИ-помощники, работающие в вашем рабочем пространстве. Используйте `defineAgent()` для создания агентов с пользовательским системным промптом:

```ts src/agents/example-agent.ts
import { defineAgent } from 'twenty-sdk/define';

export default defineAgent({
  universalIdentifier: 'b3c4d5e6-f7a8-9012-bcde-f34567890123',
  name: 'sales-assistant',
  label: 'Sales Assistant',
  description: 'Helps the sales team draft outreach emails and research prospects',
  icon: 'IconRobot',
  prompt: 'You are a helpful sales assistant. Help users with their questions and tasks.',
});
```

Основные моменты:
* `name` — уникальная строка-идентификатор агента (рекомендуется kebab-case).
* `label` — отображаемое имя, показываемое в UI.
* `prompt` — это системный промпт, определяющий поведение агента.
* `description` (необязательно) предоставляет контекст о том, что делает агент.
* `icon` (необязательно) задаёт значок, отображаемый в UI.
* `modelId` (необязательно) переопределяет модель ИИ по умолчанию, используемую агентом.
* `responseFormat` (необязательно) определяет форму вывода агента. По умолчанию для свободного текста используется `{ type: 'text' }`. Используйте `{ type: 'json', schema }`, чтобы принудительно получать структурированный JSON-вывод.

По умолчанию агент возвращает свободный текст. Чтобы получить структурированный вывод, установите для `responseFormat` значение `{ type: 'json' }` и укажите `schema`:

```ts src/agents/structured-agent.ts
import { defineAgent } from 'twenty-sdk/define';

export default defineAgent({
  universalIdentifier: 'c4d5e6f7-a8b9-0123-cdef-456789012345',
  name: 'lead-scorer',
  label: 'Lead Scorer',
  prompt: 'Score the lead and explain your reasoning.',
  responseFormat: {
    type: 'json',
    schema: {
      type: 'object',
      properties: {
        score: { type: 'number', description: 'Lead score from 0 to 100' },
        summary: { type: 'string', description: 'Short reasoning for the score' },
      },
      required: ['score', 'summary'],
      additionalProperties: false,
    },
  },
});
```

Примечания к схеме:
* Схема — это плоский объект: `type` каждого свойства должен быть примитивом (`string`, `number` или `boolean`). Вложенные объекты и массивы не поддерживаются.
* `description` (необязательно) для каждого свойства подсказывает модели, что туда нужно поместить.
* `required` (необязательно) перечисляет свойства, которые модель всегда должна возвращать.
* `additionalProperties: false` (необязательно) запрещает любые свойства, не объявленные в `properties`.

</Accordion>
<Accordion title="runAgent" description="Запуск агента из логической функции">

`runAgent()` позволяет логической функции запустить одного из агентов вашего приложения (с его навыками и инструментами). Идентифицируйте агента по `universalIdentifier`, который вы передали в `defineAgent()`. Передайте либо строку `prompt`, либо историю диалога `messages` — но не оба варианта одновременно:

```ts src/logic-functions/run-enricher.ts
import { runAgent } from 'twenty-sdk/logic-function';

const { result, error, success } = await runAgent({
  agentUniversalIdentifier: 'b3c4d5e6-f7a8-9012-bcde-f34567890123',
  prompt: 'Enrich House Ad <recordId>: fill empty fields from its listing URL.',
});
```

Для многошаговых ботов (Slack, Discord, Teams, …) передавайте историю треда как `messages` вместо одного `prompt`:

```ts src/logic-functions/reply-in-thread.ts
import { runAgent } from 'twenty-sdk/logic-function';

const { result, error, success } = await runAgent({
  agentUniversalIdentifier: 'b3c4d5e6-f7a8-9012-bcde-f34567890123',
  messages: [
    { role: 'user', content: 'Who owns Acme?' },
    { role: 'assistant', content: 'Sarah owns the Acme account.' },
    { role: 'user', content: 'What was the last touchpoint?' },
  ],
});
```

Основные моменты:
* Укажите **ровно один** из `prompt` (строка) или `messages` (от 1 до 100 элементов
  вида `{ role: 'user' | 'assistant', content: string }`).
* Агент выполняется **синхронно** и может самостоятельно читать и обновлять записи с помощью собственных инструментов — `runAgent()` возвращает результат после завершения выполнения.
* Приложение может запускать только собственных агентов.
* [Роль по умолчанию](/l/ru/developers/extend/apps/config/roles) приложения должна предоставлять флаг разрешения `AI` — добавьте `SystemPermissionFlag.AI` в `permissionFlagUniversalIdentifiers` (или установите `canAccessAllTools: true`).
  Без этого `runAgent()` завершится с ошибкой прав доступа.
* Установите достаточно большое значение `timeoutSeconds` для логической функции — выполнение агента может занимать несколько секунд.
* `success` имеет значение `true`, а `result` — не `null`, когда запуск завершается; при ошибке `success` равно `false`, `result` равно `null`, а в `error` содержится причина (например, если в рабочем пространстве закончились AI-кредиты во время запуска).

```ts src/roles/default-role.ts
import { defineApplicationRole, SystemPermissionFlag } from 'twenty-sdk/define';

export default defineApplicationRole({
  universalIdentifier: 'b648f87b-1d26-4961-b974-0908fd991061',
  label: 'Default function role',
  // runAgent() requires the AI permission flag on the app's default role.
  permissionFlagUniversalIdentifiers: [SystemPermissionFlag.AI],
});
```

<Warning>
  **Избегайте циклов:** если вы вызываете `runAgent()` из триггера события базы данных `*.updated`, и агент обновляет ту же запись, ограничьте триггер, указав в `updatedFields` поле, которое агент никогда не изменяет (например, исходный URL), или добавьте проверку, что хотя бы одно целевое поле всё ещё пусто, прежде чем вызывать `runAgent()`.
</Warning>

### Запуск от имени участника рабочего пространства

Передавайте `runAsWorkspaceMemberId`, когда запуск инициирован человеком — например, чат-ботом, отвечающим на сообщение, — чтобы агент действовал как этот участник, а не как приложение:

```ts src/logic-functions/answer-question.ts
const { result } = await runAgent({
  agentUniversalIdentifier: 'b3c4d5e6-f7a8-9012-bcde-f34567890123',
  prompt: 'How many open opportunities do we have?',
  runAsWorkspaceMemberId: '20202020-0687-4c41-b707-ed1bfca972a7',
});
```

Затем запуск выполняется с **собственной ролью участника**: он может делать всё, что может делать этот участник, и не больше; созданные им записи приписываются этому участнику, и к ним применяются его разрешения на уровне строк. Роль агента в этом не участвует — это роль по умолчанию приложения для запусков, за которыми никто не стоит. Опускайте это поле для автономных запусков (плановые задания, триггеры событий базы данных): в таких случаях сохраняется собственная роль агента. Действующее приложение остаётся привязанным к контексту запуска для отслеживания происхождения, не сужая при этом полномочий участника.

Ваше приложение отвечает за сопоставление человека, который инициировал запуск, с участником рабочего пространства. Чтобы указать участника, требуется токен доступа приложения; то, кого можно указать с помощью токена, зависит от того, привязан ли к нему пользователь:

* Токен **без привязанного пользователя** может указать любого участника. Логическая функция выполняется с таким токеном; то же относится к токенам, выпущенным через `client_credentials` или на основе API‑ключа.
* Токен, выданный **от имени пользователя** (как у фронтенд‑компонента), может указывать только на участника самого этого пользователя.

Все остальное — обычная пользовательская сессия, API‑ключ без токена приложения — вообще не может указывать участника.

<Warning>
  `runAgent()` генерирует исключение, если не удаётся определить участника рабочего пространства — неизвестного или удалённого участника, либо участника без роли. При этом никогда не используется роль самого агента, так как это предоставило бы больше прав доступа, чем запросил вызывающий код.
</Warning>

</Accordion>
</AccordionGroup>